主戰場在基層,社區防控成為疫情防控的基礎環節、重中之重。特斯聯目前在上海的AIoT智慧社區解決方案試點已經通過AI、大數據手段有效提升疫情防控工作效率,支持一線防控篩查、隔離管理工作。而這個試點方案已經成為新的應用標準,也在快速同步到特斯聯覆蓋的全國數千個社區服務中。

早在春節之前,特斯聯就配合街道緊急啟動智慧社區疫情防控服務專項措施。近幾日,通過更進一步投入研發力量,訓練全新AI模型,積極協助街道、社區做好篩查、登記和管理服務,引導疫情重點區域返滬人員主動申報,嚴格防范輸入性疫情,提前做好節后大客流返滬的工作預案。下一步,特斯聯將在智慧社區平臺中添加體溫異常自動監測、老年及有慢性病史居民重點關愛等功能。 

街道社區負責人表示,“隨著返程高峰的到來,近日陸續接到平臺推送的提示信息,最大限度保障了居民安全,目前社區還沒有一例新型肺炎患者出現。”

 

▲特斯聯智慧社區應用平臺中增加”疫情防控“智能感知功能

 

以此次的試點社區為例。首先,對社區內有過疫情爆發區域接觸史的家庭進行關注。通過出行記錄和人臉識別的大數據分析,對按照要求進行居家醫學觀察家庭此前14天內的訪客、社區內出行軌跡等有效信息進行智能分析,作為重要數據依據留存。一旦該戶居民在居家觀察期間出現發熱或疫情相關病癥,平臺會第一時間推送信息到責任街道干部,并在街道干部核實管理后,通過信息推送相關密切接觸人員進行告知。通過大數據的智能研判,進行對相關人員的非接觸、人性化的管理,一方面提高社區的疫情管控效率,確保“靈、準、快”,另一方面也一定程度上避免社區居民的恐慌心理。

同時,特斯聯第一時間與街道疫情防控指揮小組達成共識,通過智慧社區感知系統關注返滬人員,并通過平臺組織返滬人員進行自主報備和居家觀察,發現情況及時報告和處置。在社區人口信息采集的數據支持下,通過特斯聯的人臉感知系統、大數據系統和AIoT平臺,快速有效地對社區內包括湖北籍返滬人員、外地返滬人員、滬籍外出返滬人員等進行實時有效的通行軌跡分析。對大于等于5日沒有通行日志的社區居民進行標簽記錄,當標簽居民產生通行日志即進行預警推送,實現實時有效地對疫情可能感染人員的社區登記和管理服務,嚴格防范輸入性病例的發生。

此外,為方便居民上報疫情和咨詢求助,居民可以通過智慧社區系統中的“事件上報”功能,通過移動端第一時間將發現的疫情相關問題、圖文信息上傳至智慧社區平臺,平臺根據關鍵詞對疫情問題進行智能分流處理,方便社區工作人員即時通知相關部門進行及時處治,或解答咨詢提供相關服務。同時,居民還可以對社區疫情防控工作進行監督,發現消毒不到位、外來未登記人員等問題均可以一鍵上報,物業和社區將同步收到預警信息,最大限度提高防護效率。

讓科技向善,讓科技更有溫度。特斯聯通過AIoT智慧社區解決方案,豐富基層疫情防控組織體系,提升了疫情防控工作效率,而建立的全新智慧社區解決方案也將為行業帶來更多新啟發,為早日打贏疫情防控“戰役”增添智慧力量。

除了捐款,科技企業在這場“戰疫”中的科技力量如何發揮?

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